A mesterséges intelligencia őskora: A Dartmouth workshop és a LISP

Sokszor hallani a mesterséges intelligenciáról, mint valami futurisztikus dologról, ami majd egyszer, a távoli jövőben fogja gyökeresen megváltoztatni az életünket. Pedig valójában a gyökerekig kell visszamennünk, hiszen a tudományág kezdetei sokkal korábbra nyúlnak vissza, mint gondolnánk. Izgalmas látni, ahogy a gondolatokból és elméletekből valós technológiák születnek – a mesterséges intelligencia fejlődése erre tökéletes példa. Nézzük meg, hogyan indult el minden, és milyen kulcsfontosságú események és személyek járultak hozzá ahhoz, hogy ma a kezünkben tarthassuk a modern AI eszközeit.

A Dartmouth workshop – az AI születése

A mesterséges intelligencia, mint tudományterület hivatalos születésnapja 1956 nyarára tehető, amikor egy kis csoportnyi tudós és kutató összejött a Dartmouth College-ban. Az eseményt négy szervező indította el: John McCarthy matematikus, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester (IBM) és Claude Shannon (Bell Laboratories). Ők már akkor hittek abban, hogy a gépek képesek lehetnek az emberi értelem szimulálására.
A konferencia – hivatalos nevén Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence – célja az volt, hogy megvizsgálják „a gépek gondolkodásának" lehetőségeit. A workshop 6-8 hétig tartott, és bár azonnali áttörést nem hozott, lefektette a mesterséges intelligencia-kutatások elméleti alapjait.
A résztvevők között olyan nevek szerepeltek, mint a négy szervező mellett Allen Newell, Herbert Simon, Ray Solomonoff, Oliver Selfridge és Trenchard More – mindannyian kulcsszerepet játszottak a későbbi fejlődésben.

A LISP nyelv – az AI alapköve

A Dartmouth workshopon felvetett problémák megoldásához új programozási szemléletre volt szükség. John McCarthy felismerte, hogy kell egy olyan nyelv, amely képes kezelni szimbolikus információkat, nem csupán számokat. Ennek eredményeként született meg 1958-ban a LISP programozási nyelv (List Processor), amely hosszú időre a mesterséges intelligencia kutatásának sarokkövévé vált.
A LISP nem a szokványos, imperatív nyelvek (pl. FORTRAN, COBOL) útját követte, hanem funkcionális szemléletet képviselt, listákra és rekurzióra építve. Ez lehetővé tette komplex adatszerkezetek és önhivatkozó programok létrehozását – elengedhetetlen eszköznek bizonyult a gondolkodást szimuláló rendszerek kifejlesztéséhez.
A LISP évtizedekig az AI vezető nyelve volt, és közvetve olyan modern nyelvekre is hatott, mint a Python vagy a JavaScript.

Első sikerek és csalódások

A LISP segítségével születtek meg az AI korai mérföldkövei, például:
ELIZA – egy pszichológiai tanácsadót utánzó program,
SHRDLU – egy szimulált világban tárgyakat értelmezni és manipulálni képes rendszer.
Bár mai szemmel ezek egyszerűnek tűnnek, bebizonyították, hogy a gépek képesek lehetnek nyelvi megértésre és problémamegoldásra.
Az 1970-es években azonban elérkezett az első AI tél: a túlzott várakozások és a technikai korlátok miatt a finanszírozás visszaesett, a lelkesedés alábbhagyott. A kutatók azonban nem adták fel, tovább dolgoztak gépi tanulási algoritmusokon és a szakértői rendszereken.
A következő fellendülést a '80-as évek hozták, amikor a LISP-ben írt szakértői rendszerek már a vállalati szektorban is alkalmazásra kerültek, például az orvostudományban, a pénzügyekben vagy a mérnöki munkában.

Az AI útja napjainkig

Az AI fejlődése tele van hullámvölgyekkel és áttörésekkel. A kezdeti, szimbolikus megközelítésektől eljutottunk a modern gépi tanulásig és mélytanulásig. A Dartmouth workshop és a LISP által lefektetett alapok azonban mindmáig a mesterséges intelligencia történetének sarokkövei maradnak.

A mesterséges intelligencia nem a semmiből született. Több évtizedes kutatás, kísérletezés és kitartás eredménye, melynek meghatározó állomásai voltak a Dartmouth workshop és a LISP megjelenése.
Amikor ma olyan eszközöket használunk, mint a ChatGPT vagy a képalkotó AI-k, érdemes megemlékeznünk arról a kis csoportnyi kutatóról, akik 1956-ban elindították ezt a forradalmat.
És ami a legfontosabb: a mesterséges intelligencia már nem sci-fi. A mai világban az AI-eszközök a mindennapok részei, amelyek segíthetnek a hatékonyság növelésében és az üzleti növekedés felgyorsításában.

Ha érdekel, hogyan alkalmazhatod a saját vállalkozásodban, keress bátran – nézzük meg együtt, hogyan repíthetjük a cégedet a 21. századba!